Kurz KI - wie gelingt Dependable AI im Engineering?

Je nach Anwendungsfeld gibt es unterschiedliche Qualitätsanforderungen an KI-Systeme. Robert Weber spricht mit Dr. Jens Heidrich vom Fraunhofer IESE über Dependable AI in der Fertigung. Dependable AI spielt ein wichtige Rolle in der Konstruktion und im Betrieb von KI-Systemen. Beim Engineering verlässlicher KI-Systeme geht es entsprechend darum, mittels Prinzipien aus dem Systems- und Software-Engineering bei der Konstruktion, der Verifikation/Validation und dem Betrieb des KI-Systems die Verlässlichkeit systematisch zu gewährleisten und insbesondere auch gesetzliche und normative Vorgaben bzgl. der Verlässlichkeit von Beginn an zu berücksichtigen. Dazu ist es wichtig zu verstehen, dass KI-Systeme fundamental anders entwickelt werden als klassische softwarebasierte Systeme. Im Podcast erklärt Dr. Jens Heidrich wie Unternehmen vorgehen können.

Zum Referenzmodell des Fraunhofer IESE

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