Podcast archive

Chafic Abou Akar works for BMW and is Tech Lead SORDI.ai. He gives us an update on the SORDI dataset.

In this episode, Robert Weber spoke with Patrick Heimburger and Ismail Shoukry from robotics builder Fruitcore Robotics about LLMs, the robotics co-ciplot and the simplified handling of components such as cameras.

We are back from the summer break. In this episode, Peter Seeberg talks to Prof. Dr. Oliver Niggemann about his study Robustness and Generalization Performance of Deep Learning Models on Cyber-Physical Systems.

We still have something for the summer break. Tristan has composed again with the AI. Metropolis Night!

We talk to Simon Dürr from Porsche and Prof. Dr. Marco Huber from Fraunhofer IPA. Simon was responsible for the project at Porsche and wrote his PhD thesis on it. Marco Huber was his supervisor and together they explain the approach.

In this episode, Peter and Robert talk to the CTO of Siemens: Peter Körte. It's about industrial grade LLMs, bread and butter business with AI, regulation and use cases.

We spoke with Prof. Georgia Chalvatzaki from TU Darmstadt about safety, robot perception, LLMs and models for robotics.

Helmut Prieschenk, CEO from WITRON, and Franziskos Kyriakopoulos, founder of 7LYTIX from Linz, discuss ChatGPT, machine learning in logistics and demand forecasting for food retail.

We take a brief look back at our "AI in the Alps" event. Afterwards, Prof. Dr. Marco Huber from Fraunhofer IPA explains to us why he worked with the Code Interpreter all weekend and what the approach could mean for AutoML.

Wil van der Aalst, professor at RWTH Aachen University and the "godfather of Process Mining" gives an introduction into Process Mining and next explains what Object-Centric Process Mining is.

We are very proud to present the first edition of Women in AI & Robotics. Sheila Beladinejad's first guest is Prof. Dr. Gitta Kutyniok from LMU Munich. Gitta asks the question: can truly reliable DL models even exist on given hardware systems?

Robert Weber met MERICS expert Rebecca Arcesati at Siemens' AI with purpose summit and discussed LLMs made in China, socialist content, how de-coupling should work and what the Chinese AI strategy looks like with the China analyst.

The agricultural machinery manufacturer CLAAS wants to cleverly reuse components from different product series in order to save manufacturing, development and storage costs. The enormous product complexity and diversity of variants makes it difficult.

Sascha Bütterling has over 20 billion data points per month. He and his team at Supplyframe have built a model from this and can make predictions about availability, delivery times or prices for electrical components.

In the news section we have a lot of interesting announcements from Google/Alphabet. In the main part Robert talks to Knud Lasse Lueth from IoT Analytics about trends in Industrial AI and clarifies the question why companies are advertising fewer AI jobs.

Peter Seeberg talked to Hanna Behnke from Merantix Momentum about LLMs, industrial use cases, prompting and finetuning of the models.

In this episode, we talk to Michael Kühne Schlinkert of Katulu about patents in federated learning, how Chinese companies are strategizing in the patent space, and how he's trying to fight back.

Peter Seeberg talked to Markus Borg from Sweden. Their topic: Requirements Engineering for Machine Learning projects. Markus shared his approaches and ideas with us.

We are looking into the future of Industrial AI. Our guest is Prof. Dr. Günter Klambauer from JKU Linz and we discuss the peak in LLMs, memory for LLMs and what the future of transformers looks like.

Peter Seeberg talked to Daniele Gamba. He is the CEO of AISent and they talked about different industrial AI use cases and why the Italian team develops their own algorithms. They discussed the topic of synthetic data for industrial applications.

We were at the Hannover Messe. One highlight was our Industrial AI event with many use cases, but we also talked about the elephant in the room: LLMs and Industrial Use Cases. There's a little summary in this episode.

Next week, the European Parliament will make its recommendations on the AI Act. Reason for us to discuss it with Applied AI.

Peter Seeberg met Stefan Suwelack from Renumics at the Festo IO conference and talked with him about data quality, more robustness and their data centric AI approach.

Robert Weber talked to Dr. Gabriel Krummenacher from Zühlke. He is the Head of Data Science and realizes the first customer projects with LLMs.

We found a great application on the AI Act and talk to Mirko Ross about Cybersecurity and ML Models.

Bosch and Festo are part of the Fetch.ai network. Why? We talked about the topic with David Noack.

Samir Araújo de Souza works as a Principal AI/ML Solution Architect at AWS. We talked to him at the io.conference by Festo. He explains us the MLOps strategy and why AWS is investing in hardware.

Franziskos Kyriakopoulos helps investors figure out if a company is really doing Industrial AI and what the quality of the data or the models are and if the business model works. He explains in the podcast how he does this and what role the AI Act plays.

Prof. Dr. Frank Hutter is one of the fathers of the AutoML approach. Now he has followed up and promised a revolution. TabPFN is its name. What is it?

Two Siemens engineers described us their reinforcement approach in a chocolate factory. One important asset is the digital twin of the plant.

In this episode we have three guests from ABB and talk about the Augmented Operator - what is it supposed to do, how was it built and where will it be used?

Ramakrishna Nanjundaiah from Phantasma simulated the driving behaviour of vehicles. Now he wants to bring the knowledge to the shop floor. Reinforcement learning is supposed to make factories more efficient.

Lamin from Infineon recommended that we talk to Jon Linden from Ekkono. The Swede explains his ML on the edge approach and why Volvo, Siemens and ABB work with him.

Peter has written many letters and now Ernst Dieter Dickmanns is receiving The Order of Merit of Germany. We are very happy for him. In the main part we talk to Martin Schiele about his company and the ideas for the industry.

Peter Seeberg discusses runtime assurance, safe AI and how IABG is working on it with Dr. Lukas Höhndorf.

Shortly before the end of 2022, we met with Patrick van der Smagt. He is Director of AI Research at VW Group.

We spoke with Jan R. Seyler, Director Adv. Dev. AI and Controls at Festo, about generative AI, reinforcement learning and the role AI will play in the development of products and processes at Festo. Another topic: A foundation model for the production.

NeurIPS is one of the most important AI conferences. Prof. Dr. Günter Klambauer from JKU Linz was on site and reports for us.

Michael Welsch is a mechanical engineer. His approach makes data accountable. A neural network learns to decompose and reconstruct a company's data lake, which it can only do if it learns to model the inner relationships step by step.

AI isn't just for the big companies. We found a medium-sized company from the Alpine foothills that is taking an interesting approach to its levelling and tensioning machine.

Most listeners know Phoenix Contact as a supplier for the control cabinet or as a PLC manufacturer. But the Blomberg-based company also wants to market AI models. Tom Hammerbacher explains to us how this is to be done.

Alexandra Matthews explains how the Munich Re guarantee the performance of AI solutions.

Dr. Michael Haft, Founder and CEO at Xplain Data, explains the difference between correlation and causation and why causality is important for Industrial AI.

Peter Seeberg talked to Fabian-Kreutmayr from Hawe Hydraulik about industrial AI applications and new technologies. Fabian is Specialist Machine Learning.

We spoke with the three directors of the MCML about research priorities, the battle for the best minds and the role of tech companies. Thank you: Prof. Dr. Daniel Cremers, Prof. Dr. Thomas Seidl and Prof. Dr. Bernd Bischl.

If you want to know how computer vision and AI are developing, you have to travel to Amsterdam and talk to Prof. Cees Snoek.

We talk about our event with Sepp Hochreiter and in the main part Jonathan Spitz from Gauss ML explains how he improves OEE with his AI assistant.

Werner Faulhaber from Arburg drew our attention to the INSA in Strasbourg. Prof. Denis Cavallucci and his team are conducting research with industry on the topic of AI in product development.

Peter talked to Dr. Jens Bürgin and Kai Kümmel from Zeiss about the Markov Chain and how they use it in their projects.

We spoke with Lamin Ben-Hamdane from Infineon about the startup strategy, semiconductors and about AI software made by Infineon.

Designers and engineers are faced with huge prints and are looking for technical specifications - this is the reality at many companies. Jochen Mattes from Werk24 wants to change that with AI. How? He explains it to us in an interview.

In this episode, we talk to Philip Wauters of Tangent Works about time series, Auto ML and Instant ML.

We talked with Jousef Murad from Monolith AI about testing, simulation, DALL E and how engineers can use AI for test less. The podcast is growing and we want to keep growing. That's why our German-language podcast is now available in English. We are happy about new listeners.

Prof. Dr. Sepp Hochreiter verrät uns seine Top10 für das Studium mit Schwerpunkt KI oder Machine Learning. Klar darf seine JKU Linz nicht fehlen, aber der Deep Learning Pionier hat einige Überraschungen parat.

Stephan Letzner, Masterstudent Produktentwicklung und Working Student Global Agile Management bei TRUMPF, erzählt über die Forschungsarbeit seines Masterstudiums in der Produktentwicklung an der Hochschule Pforzheim.

Sascha Steinkrauß absolviert ein berufsbegleitendes Master-Studium in Graz. In seiner Masterarbeit beschäftigt er sich mit der Erstellung eines Software-Tools für die automationsgestützte Beurteilung zur Gestaltung vertrauenswürdiger KI.

Stefan Brock verantwortet das Automotive-Geschäft bei HPE mit. Mit ihm sprechen wir über swarm learning in der Industrie.

Nur wenige in Deutschland wissen, dass wir in Dresden eine Spitzenforschung smart Startup-Ökosystem rund um Chips haben. Prof. Dr. Christian Mayr von der TU Dresden gehört dazu. Er erklärt uns, was die neuromorphen Chips aus Dresden können.

Alexander Fuchs von der Fuchs Gruppe und Prof. Dr. Oliver Thomas vom DFKI erklären uns, wie Mittelständler mit KI umgehen, wo Hürden sind und wo sie Potenziale in den Anwendungen sehen.

Andreas Weiss ist Geschäftsbereichsleiter Digitale Geschäftsmodelle bei eco - dem Verband der Internetwirtschaft. Wir sprechen mit ihm über das Projekt Autowerkstatt 4.0.

Wir waren auf der Hauptbühne der Hannover Messe und diskutierten mit Vertretern von Dürr, IONOS, Beckhoff und dem Fraunhofer IPA über KI in der Industrie - Modelle, Anwendungen und Infrastruktur.

Je nach Anwendungsfeld gibt es unterschiedliche Qualitätsanforderungen an KI-Systeme. Robert Weber spricht mit Dr. Jens Heidrich vom Fraunhofer IESE über Dependable AI in der Fertigung.

Wir sprechen mit Prof. Dr. Sepp Hochreiter über verfehlte Wissenschaftspolitik, neue KI Investoren in Europa und ob er sich einen Wechsel nach Deutschland vorstellen kann.

Jimmy Nassif von idealworks erklärt uns, warum sie die Bilddaten aus der Fertigung der Öffentlichkeit bereitstellen und wie privacy sicherstellen. Sind die Daten Freibier für alle?

Flower - a Friendly Federated Learning Framework. Was ist das? Dr. Maria Börner von Adap aus Hamburg erklärt uns, was dahintersteckt.

Dürr Lackieranlagen sind auf der ganzen Welt zu finden. Die Schwaben nutzen seit einiger Zeit KI um die Anlagen zu optimieren. Wie das geht, erklären uns Walter Schubert und Dr. Simon Alt.

Sie haben ihr Projekt Streampipes in die Open Source Community gegeben, jetzt entwickeln die Gründer Dominik Riemer und Philipp Zehnder von Bytefabrik.AI Modul drumherum. Die Datastories sind der erste Schritt.

Philipp Paschen von Witzenmann und Prof. Dr. Marco Huber vom Fraunhofer IPA erklären, welche Rolle KI in der End-of-Line Automatisierung spielt und wie ein Mittelständler so ein Projekt aufsetzt.

Marcel Schoch ist Manager IoT bei MANN+HUMMEL und Co-Founder und CTO von qlair. Wie das beides zusammenpasst und welche Rolle KI in MANN+HUMMEL Produkten in Zukunft spielt, erklärt er im Podcast.

Wir beschäftigen uns oft mit Maschinenbauer, Automatisierern oder Robotikbauern - die Landtechnik übersehen wir oft. Dr. Christa Hoffmann nimmt uns mit auf das Feld.

Eine besondere Folge mit unserem Gastmoderator Helmut Schmid von Agilox. Wir sprechen mit Dr. Andreas Hermann und Dr. Sven Schmidt-Rohr über autonome Robotik und den langen Weg dorthin.

Oliver Keel und sein Entwicklerteam aus Zürich wollen mit Machine Learning die Instandhaltung verändern. Der Ansatz klingt vielversprechend und ist mehr als eine vorausschauende Wartung.

Wer wissen will, welche Rolle die Normung bei KI in der Industrie spielt, der muss mit Dr. Christoph Legat sprechen. Peter hat das getan.

Prototypen sind schnell gebaut, doch wie integrieren Unternehmen die KI-Anwendung? Dr. Constanze Hasterok hat mit Kolleginnen und Kollegen vom Fraunhofer IOSB ein systematisches Vorgehensmodell namens PAISE entwickelt.

In dieser Folge wechselt Peter vom Host zum Gesprächspartner. Er steht Stefan Hoppe von der OPC Foundation Rede und Antwort und erklärt, warum OPC UA die perfekte Lösung ist, um KI in der Industrie zu verwirklichen.

Zum internationalen Frauentag haben die Podcast Hosts Amelie Anders eingeladen. Sie ist Technofeminism Researcher, studiert an der Technischen Universität in München und arbeitet im Siemens AI Lab.

David Fehrenbach und Lucas Steinmann von preML sind mit ihrer Lösung in einem Nischenmarkt unterwegs - in der Betonindustrie. Was ihre Lösung leistet, erklären die beiden Schwarzwälder im Podcast-Gespräch.

Peter Seeberg spricht in dieser Folge mit Bernhard Gröttrup, CTO, Bleenco. Die Münchener wollen mit einer No-Code-Plattform für KI in der Industrie Fuß fassen.

Werner Faulhaber ist Bereichsleiter Entwicklung bei Arburg. Wir haben mit ihm über Basismodelle und KI in der Entwicklungs-Arbeit gesprochen.

Wir feiern mit den Vätern des LSTM-Algorithmus den 25. Geburtstag der ersten Publikation, blicken zurück und fragen die beiden KI-Koryphäen was in den nächsten Jahren kommt.

Dr. Dirk Schlesinger hat viele Jahre in der Industrie gearbeitet, heute widmet er sich beim TÜV Süd dem Thema KI. Er erklärt uns, wie sich der TÜV bei der Regulierung aufstellt und wie er die Risikoklassen bewertet.

Elements of AI ist der bekannteste online Lern-Kurs, wenn es um KI geht. Jetzt planen die Finnen mehrere neue Kurse - auch für die Industrie.

In 129 Folgen haben wir zumeist Use Cases für KI in der Industrie unter die Lupe genommen, doch wie integrieren Unternehmen eigentliche die Modelle in bestehende Systeme? Dr. Alexander Diethert von MathWorks erklärt es uns.

Peter Biber arbeitet in der Bosch Forschung und erklärt uns die Bedeutung des SLAM-Algorithmus und welche Rolle reinforcement learning spielen könnte.

Wir verabschieden uns mit "KI-Musik" ins neue Jahr - passt auf Euch auf, bleibt gesund. Auf ein Neues.

Inhaltlich beschließen wir das Jahr mit Prof. Dr. Sepp Hochreiter. Er erklärt uns seine Hopfield Netze und wie die Industrie davon profitieren kann.

Dr. Carlos Paiz Gatica von Weidmüller und Kai Schwab von Crosser erklären Peter, warum sie zusammenarbeiten und welche Rolle Low Code beim maschinellen Lernen in Zukunft spielen kann.

Modelle begleiten uns seit einigen Wochen. In dieser Folge wollen wir von Patentanwalt Bastian Best wissen, was kann der Erfinder schützen und wer ist eigentlich der Erfinder?

Christoph Pasching arbeitet für die Recycling- und Entsorgungsspezialisten von Brantner. Die Österreicher nutzen ein KI-Modell, um Fremdstoffe in der Biomülltonne beim Ausschütten in den Müllwagen zu erkennen. Auch die Industrie profitiert von d. Anwendung

In dieser Folge sprechen wir mit Florian Wilhelm. Er ist Head of Data Science bei Inovex. Seine These: mathematische Modellierung ist die neue KI. Stimmt ihr zu? Peter sendet dieses Mal vom Campingplatz von Malaga. Deshalb entschuldigt seine Tonqualität.

Microsoft und Facebook waren die Treiber des Onnx Standards. Mittlerweile sind viele IT-Unternehmen aufgesprungen. Jan Forster von IBM erklärt uns, wieso er die Automatisierer/ die Industrie dort vermisst.

Markus Günther von Inform stellt uns seine Idee vor, wie er die Daten zu Wiederbeschaffungszeiten mit Machine Learning verbessert und damit die Produktionsplanung optimieren.

Christian Warmuth und Johannes Hötter haben mit ihren beiden KI Kursen schon über 20.000 Lernende erreicht. Wir haben mit ihnen über den Kurs und die Inhalte gesprochen. Eine Industrieversion wäre sicher willkommen.

Sandra Romeis ist Head of Data Lab bei REHAU und lässt auch das Management gerne rechnen. Im Podcast erklärt sie, wie Lernreise bei REHAU aussehen und welchen Stellenwert die Themen KI, Daten und Machine Learning haben.

In dieser Folge spricht Robert mit Alexander Feldman von Xerox PARC über das Verkaufen von Modellen, warum im Silicon Valley an Pumpen geforscht wird und wie in den USA KI gesehen wird.

Wie gestalte ich eine KI-Software? Maximilian Topp von sentin erklärt es uns. Daten labeln gut und schön, im zweiten Schritt muss der Domänenexperte mit der KI arbeiten können.

Auf der Pre-EMO-Show in Pfronten verkündeten DMG Mori und Schaeffler eine Zusammenarbeit um den Werkzeugbau beim Zulieferer zu digitalisieren. Ein wichtiger Baustein ist dabei KI.

Wir lernen voneinander ohne übereinander zu lernen - federated learning auf den Punkt gebracht. Doch wie können Maschinenbauer das nutzen und wie baut man so ein federated learning auf? Michael Kuehne-Schlinkert von Katulu aus Hamburg erklärt es uns.

Was sind kritische KI-Anwendungen, wird die europäische Industrie abgehängt? Wir sprechen mit Nils Scherrer vom ZVEI. Er vertritt die deutsche Elektroindustrie in Brüssel und erklärt uns, was seinen Unternehmen wichtig ist.

Dr. Henning Grönzin ist CTO bei Leuze electronic und gibt uns einen Einblick in die KI-Strategie des Unternehmens und warum ein Barcode-Scanner von den neuronalen Netzen profitiert.

PR Gag oder ambitionierter Robotik-Ansatz? Elon Musk hat einen humanoiden Roboter vorgestellt und Deutschlands Experte für diese Art von Robotern erklärt uns die Hintergründe: Prof. Dr. Christian Becker-Asano.

Prof. Dr. Sepp Hochreiter und Johannes Kofler von der JKU Linz erklären, wer in Linz studiere kann, wo der Schwerpunkt liegt und wie die JKU wachsen will.

Wolfgang Tröscher bildet die Fachinformatikerinnen und Fachinformatiker bei Siemens aus. Er gibt uns einen Einblick in die Lehrinhalte.

Johannes Schöller ist ein engagierter Lehrer in Amstetten unterrichtet KI für Schülerinnen und Schüler. Peter hat ihn besucht.

Vor der Sommerpause sprach Peter mit Prof. Dr. Antonio Krüger vom DFKI über starke und schwache KI, Assitenzsysteme und wie er das DFKI aufgestellt sieht.

Safe Intelligence ist das Forschungsthema von Prof. Dr. Mario Trapp vom Fraunhofer IKS. Wie er Sicherheit und KI zusammenbringt, erklärt er im Podcast. Er ist überzeugt: Wer die sichere Maschine mit KI baut, hat den Wettbewerbsvorteil.

Jens Ottnad und Max Veith gehören zu den Vordenkern, wenn es um KI bei Trumpf geht. Sie arbeiten im Schattenmodus. Was das bedeutet, erklären Sie im Podcast-Gespräch. Darüber hinaus suchen die beiden neue Mitarbeitende. Wen sie suchen, verraten sie.

Peter hat eine Folge für alle Mitarbeitende im Unternehmen aufgenommen. Interviewgästin ist Kenza Ait Si Abbou. Teilen Sie die Folge in Ihrer Organisation, machen Sie Ihre Mitarbeitende schlau.

Ohne ihn und seine Hand wird Reinforcement Learning schwierig: Rich Walker von der Shadow Robot Company. Er und seine Kolleginnen und Kollegen liefern die Hardware für die Erprobung von neuen Algorithmen und Lernverfahren.

Die Lösung ist genial einfach: Ein Roboter wird angelernt, um Human Machine Interfaces zu bedienen. So werden die CNC-Expert:innen entlasten. Anwender Ralph Hufschmied berichtet.

Peter und Robert waren Gast der Predictive Analytics World und durften auf dem Event eine Diskussion mit Nicole Büttner von Merantix Labs und Carina Mieth von Trumpf führen. Das Thema: Europa und KI - schon abgehängt?

Nach der 100. Folge wird wieder gearbeitet. Tim Hans ist IT Architect bei dem Mittelständler Wessling aus dem Münsterland und erklärt uns wie die Westfalen ihr erstes ML Projekt aufgesetzt haben.

Jubi Folge - wir haben einige Höhepunkte aus 100 Folgen KI in der Industrie herausgesucht.

Die Medizintechnik-Industrie ist eine wichtige Abnehmerbranche der Maschinenbauer. Wie macht man dort KI? Gabriel Krummenacher erklärt es uns. Er studierte an der ETH Zürich und arbeitet heute für Zühlke.

Sepp Hochreiter schwärmte in den zurückliegenden Folgen von Anyline. Peter und Robert wollen wissen, was Anyline so besonders macht und was die Wiener der Industrie in Sachen KI anbieten.

Florian Liebgott von Balluff ist für die KI-Innovationen des schwäbischen Sensorspezialisten verantwortlich. Im Podcast erklärt er, wann KI auf den Sensor kommt und ob das überhaupt Sinn macht.

Dr. Fabian Bause erklärt uns, wie er und seine Kolleginnen und Kollegen in der PLC eine Inferenz-Engine implementiert hat, wie Motion Control und ML zusammengehen, was die Anwender schon tun und warum Beckhoff in Zukunft auch Modelle vermarkten wird.

Robert Weber dachte bei LandesCloud an ein bürokratisches Monster, doch Frank Schuetz und sein Team haben mit Verwaltung wenig zu tun. Sie sind weder Hyperscaler noch Softwareanbieter - irgendwie dazwischen und Kurator von KI-Tools.

Zwischen den Finanzierungsrunden erklärt uns Adam Probst von ZenML wie er die Arbeit von Data Scientisten verändern will, welche Rolle MLOps spielen und wie das Open Source funktionieren soll.

Prof. Dr. Sepp Hochreiter und Dr. Fabian Bause von Beckhoff diskutieren über KI in der Industrie. Wir präsentieren unseren Live Talk von der Hannover Messe Digital.

Ein Gastmoderator: Helmut Schmid und ich diskutieren mit Ronnie Vuine den Blick des Roboters. Das Produkt MIRAI ermöglicht es Industrierobotern, mit Varianzen umzugehen. MIRAI-gesteuerte Roboter benutzen Kameras und Sensoren. Der Anspruch der Berliner: In Echtzeit auf die Situation in ihrem Arbeitsbereich zu reagieren.

Bernd Groß ist CTO der Software AG und mit ihm blicken wir auf die Spiders - die Hyperscaler im Netz. Was die Spider Economy ist und was die Spinne für den Maschinenbau bedeutet, erklärt er uns im Podcast.

Dr. Jonathan Masci und seine Kolleginnen und Kollegen von NNAISENSE nutzen Deep Learning um Schäden am Rotorblatt mit einer Drone zu erkennen. Wie sie das machen, erklärt er im Gespräch mit Robert Weber.

Maschinenbauer oder Softwarehaus oder beides - was ist Körber und wie stellt die Firma sich rund um KI auf? Christian Schloegel und Daniel Szabo erklären ihren "unfair advantage" und warum sie immer mehr wieder Firmen gründen.

Nicole Büttner-Thiel ist die Gründerin und CEO von Merantix Labs und will Geld für "verrückte" Ideen ausgeben. Welche Rolle der industrielle Mittelstand spielt, verrät sie Peter im Podcast Gespräch.

Simon Dürr arbeitet an der Schnittstelle zwischen Kunde und Produktion. Er und seine Kolleginnen und Kollegen nutzen bayessche Netze und Reinforcement Learning für die Produktionsprognose.

Logistikprozesse sind komplex. Wie können KI- und ML-Ansätze unterstützen?

The next big thing - Quantencomputing - Dr. Mark Mattingley-Scott von IBM erklärt uns, wie sich KI damit verändert und warum man heute schon anfangen sollte.

Lange versprochen - jetzt ist sie da: Die Folge Datenerweiterung mit Prof. Dr. Oliver Niggemann. Mathematik spielt eine wichtige Rolle.

Kai Hartmann erklärt uns wie seine Kamera neuronale Netze ausführt, wie Domänenexperten das Gerät trainieren und welche Rolle OPC UA spielt.

In dieser Folge spricht Robert Weber mit Johannes Koch (VDE) und Dr. Henrik J. Putzer (cogitron) über den Stand der Dinge bei der Normung rund um KI.

In dieser Folge erklärt uns Dr. Walter Huber von Webasto, wie der Zulieferer seine Datenstrategie aufsetzt und was er sich in punkto KI von dem Maschinenbau wünscht.

Eine Folge für die kleineren Unternehmen in der Fertigung. Der Gast in dieser Folge ist Dr. Christian Heining von Up2Parts. Die Oberpfälzer wollen mit KI die Fertigungsplanung bei Lohnfertigern optimieren.

In der aktuellen Folge diskutieren Peter Seeberg und Robert Weber mit Calvin Ng von Conductiv.ai über KI in der Halbleiterfertigung. Peter wagt den Rückblick in die Halbleiterwelt. Ng gründete sein Unternehmen in Berlin und erweiterte sein Wissen um KI.

Frank Maier ist CTO von Lenze und diskutiert mit uns über KI in der Antriebstechnik, wie er KI Rattenfängern begegnet und warum er keine Angst vor Amazon und Co. hat.

Alle drei Monate blicken wir mit Prof. Dr. Sepp Hochreiter auf die KI Welt und fragen uns, welche Entwicklungen können wir für die Industrie nutzen?

In dieser Folge spricht Robert Weber mit Kevin Henrichs und Tobias Joppe von Zühlke über Oberflächen und wie ihr Ansatz von unsupervised learning aussieht.

In dieser Folge berichtet Oliver Bracht von eoda im Hauptteil von der Null-Fehler Strategie von Trumpf und wie eine Data und ML Plattform dabei hilft.

Wie kann machine learning die Nachfrageprognose optimieren? Franziskos Kyriakopoulos von 7LYTIX aus Linz erklärt es uns.

Über die Maschinenrichtlinie und KI haben wir schon gesprochen - aber wer haftet im Fall der Fälle, wird die KI eine Rechtspersönlichkeit?

Sie sind die ersten in der Kette: Die Sensoren zeichnen die Daten auf, doch Mehrwerte entstehen an anderer Stelle. Das wollen Nadine Rahman von ifm Solutions und Alexander Hoffmann von statmath so nicht stehen lassen.

Maschinendaten sind heilig, aber mit federated learning könnte man in Zukunft Basismodelle auch ohne direkten Datenzugriff trainieren. Wie weit ist die Technologie?

Ist Technik, Teamplay oder Firmenphilosophie entscheidend für den KI Projekterfolg? Peter spricht in dieser Folge mit Ronny Fehling von BCG.

Wir berichten immer wieder über Software Tools, die Open Source sind. Doch ist das Freibier? Viele Hörerinnen und Hörer haben uns gebeten, über Open Source zu sprechen. Das tun wir.

Wir sprechen über Trainingsdaten, Simulationen, NVIDIA als Softwareunternehmen und ob die Autoindustrie sich in neue Abhängigkeiten begibt.

Wir sprechen leider viel zu selten über Hardware. In dieser Folge tun wir es - bzw. vor allem Peter, denn er sprach mit Jens Stapelfeldt von Xilinx über Halbleiter und FPGA für KI-Anwendungen.

Wie analysieren Mitarbeiter von Coca Cola, Audi oder Johnson Control Daten? Mit einer Plattform von Alteryx, verrät uns Tom Becker.

Er gilt als einer der Väter des LSTM-Algorithmus, lehrt in Linz und forscht mit Amazon aber auch Mittelständlern zu reinforcment Learning.

Michael Mlynarski ist CEO von QualityMinds und er und sein Team testen KI-Anwendungen.

Zurück aus der Sommerpause - wir sprechen mit Andre Schult und Markus Windisch von Peerox über ihre Suche nach Fehlern in Maschinen und Anlagen.

Nur noch Safety? Wir sprachen mit Rainer Brehm, CEO der Factory Automation von Siemens, über die Zukunft der SPS und wie er die Steuerung fit machen will für KI und Machine Learning und warum die SPS auch in Zukunft mehr kann als nur Safety.

Es gibt viele Hilfestellungen für erste Schritte bei KI Projekten, die auch vom Staat gefördert werden. Wie das geht, verrät Andreas Bildstein vom Fraunhofer IPA.

Eine etwas politische Folge - was will die EU beim Thema KI, wie sieht die Cloud/Edge-Strategie aus? Wir haben mit Matthias Kuom von der Europäischen Kommission gesprochen.

Tobias Oberrauch arbeitet bei CGI, engagiert sich im KI Verband in Berlin und entwickelt gerade eine Wissensplattform (5 Elements of AI) für KI Projekte im Unternehmen.

Wir hatten das Thema HMI nicht auf der Agenda, doch dann hat uns Florian Fuchs von Cadera Design angerufen und die Bedeutung des Zusammenspiels von KI und User Experience erklärt.

Dr. Ing. Werner Kraus erklärt, wie KI die Robotik verändert, warum Googles Griff in die Kiste nicht mehr so besonders ist und ob er noch bei einem Roboterbauer arbeiten würde.

Michael Welsch von Panda GmbH spricht über KI im metrischen Raum und erklärt, wie sich darüber Prozesse optimieren lassen - ganz ohne Daten zu labeln.

Simon Kneller erklärt, welche Rolle die Datenanalyse und Lernverfahren bei der Effizienzverbesserung der Transalpine Pipeline spielen.

Prof. Dr. Marco Huber von der Universität Stuttgart/Fraunhofer IPA spricht mit Robert Weber über Reinforcement Learning, KI für Konstrukteure, Explainable AI und wie sich Roboter verändern werden.

In dieser Folge arbeiten wir mit good old fashioned AI und Entscheidungsbäumen. Michael Hettegger von Craftworks erklärt uns seinen Predictive Quality Ansatz.

Jan Koch von der RWTH Aachen erklärt, was ABB, Airbus, 3M, Wacker und Dürr bei KI im FE-Bereich erfolgreich macht. Er hat eine Studie dazu veröffentlicht.

Christian Ehl und seine Kolleginnen und Kollegen arbeiten u.a. für Osram, Continental, BMW oder Mini - er erklärt Peter, wie er KI in fünf Tagen in die Unternehmen bringt.

Jörn Steinbeck nutzt KI um die Anlageneffektivität in der Industrie zu verbessern. Er bedient sich dabei dem LSTM Algorithmus und erklärt im Podcast-Gespräch seine Lösung.

Prof. Dr. Philipp Slusallek vom DFKI erklärt in Teil 2 unseres Interviews, was CLAIRE mit der Industrie zu tun und wie seine Industrieintiative aussieht.

Prof. Philipp Slusallek erklärt uns, wie es um explainable AI in der Industrie steht und warum die Forschung so wichtig ist.

Teil 2 unseres Themenspezials Bildverarbeitung - wir sprachen mir Ira Effenberger vom Fraunhofer IPA.

Dr.-Ing. Erik Marquardt vom VDI spricht über die Vor- und Nachteile von maschinellen Lernverfahren in der Bildverarbeitung und erklärt, warum auch regelbasierte Systeme weiterhin ihre Berechtigung haben.

Albert Groz von dem jungen Unternehmen TruPhysics arbeitet mit seinen Kolleginnen und Kollegen an einem Roboter, der im Krankenhaus wichtige Funktionen autonom übernehmen könnte. Testläufe starten.

Drei Entwickler vom Fraunhofer IPA haben eine Software, basierend auf KI-Verfahren, und Sensoren entwickelt, um die Produktionsprozesse mit und für Werker:innen zu verbessern.

Prof. Dr. Oliver Niggemann erklärt die wichtigsten KI-Begriffe für die Industrie.

Welche Anwendungsmöglichkeiten für KI und ML gibt es in der Arbeit mit SAP Software? Welchen Nutzen und welche Auswirkungen hat das für die Anwender?

Welche Hardware braucht es für den Start und wie man mit Klängen Produkte identifizieren kann.

Brauchen KI-Anwendungen einen TÜV? Dr. Maximilian Poretschkin vom Fraunhofer IAIS arbeitet an einem Framework.

Wie ein Oberpfälzer Lohnfertiger zum digitalen Unternehmen wurde und ML für sich entdeckte.

Reinforcement Learning in der Industrie - wie geht das?

Wir sprachen mit PhD Kandidat Victor Schmidt vom MILA aus Montreal über ML und Energieverbrauch und sein Tool.

Wie funktioniert Machine Vision in der Automobilindustrie?

Anybus verbinden wohl die meisten mit HMS Industrial Networks. Doch der CEO Staffan Dahlström will jetzt auch vom Edge-Geschäft profitieren.

Ernst Dieter Dickmanns im Interview. Zwei Doktoranden von Ernst Dieter Dickmanns fuhren schon in den 90er Jahren abschnittweise insgesamt über 1600 km autonom nach Odense in Dänemark zu einem Projekttreffen und zurück.

Kaum eine Branche managt so viel Komplexität wie die Logistikwirtschaft. Wie die Verantwortlichen mit KI umgehen, verraten uns Helmut Prieschenk, Johann Kulzer und Thomas Visti im Gespräch.

Martin Szugat von Datentreiber spricht mit Peter Seeberg über die Erschließung, die Verfeinerung und die Verwertung von Daten.

ML ohne Data Scientist? Ist Guided Analytics ein Zauberstab für KI-Projekte - einfach nur Daten einstellen und fertig? Wir liefern Antworten.

Peter Seeberg spricht mit Prof. Dr.-Ing. Jörg Krüger von der TU Berlin über prozessgetriebene KI in der Produktion.

Wir sprechen über Soft-Sensoren, modellbasiertes Reinforcement Learning und Explainable Artificial Intelligence.

Alle reden über trustworthy AI, doch was verbirgt sich hinter dem Begriff?

Was ist Auto ML, was kann Guided Analytics für die Industrie leisten?

Ein Einblick in unser Live-Format: Wir waren bei der Bundesagentur für Arbeit in Gießen und haben diskutiert.

Daniel Stock vom Fraunhofer IPA erklärt das Betriebssystem für die Fertigung und welche Rolle KI spielt.

Worauf sollten sich Deutschland und Europa bei KI spezialisieren? Wie reagiert die Politik und warum ist die DSGVO im Anglo-amerikanischen Raum so beliebt?

Florian Luft ist Big Data Architect bei Atos. Er spricht über Methoden und Werkzeuge der automatisierten Textanalyse.

Jascha Stein von Omnibot ist Experte für Texte- und Sprachanalyse und wollen in die Industrie.

Prof. Dr. Daniel Göhring von der FU Berlin forscht zu Mobile Robotics and Autonomous Vehicles und gilt als einer der Experten für autonomes Fahren in Deutschland und Europa.

Wir feiern ein kleines Jubiläum, schauen uns dann die Zukunft der MES an und blicken auf die EMO

Der Interviewpartner hat die Zustimmung zur Veröffentlichung widerrufen.

Braucht die Maschinenrichtlinie ein Update, ist sie gar Technologie-Bremser oder wie funktioniert KI mit der Richtlinie?

Kurz KI: 20 Minuten, ein Gesprächspartner, ein Projekt - wie HOMAG KI nutzt

Verändern Angreifer in Zukunft nur noch den Datensatz und können Unternehmen mit Pre-Crime Angriffe vorhersagen, wir haben bei drei Experten nachgefragt.

Kurz KI: 10 Minuten, zwei Gesprächspartner, ein Projekt - Premiere der ML Marktstudie.

Wir sprechen über Daten, Policies und wagen einen Ausflug in die Prozess-Industrie.

10 Minuten, ein Gesprächspartner, ein Projekt - wie deep learning dem Unternehmen Protiq hilft, Bauteile zu erkennen.

Wie verändert KI die Robotik? Wir haben mit Helmut Schmid von Universal Robots und Prof. Robert Grebner von der FH Würzburg / Schweinfurt darüber gesprochen.

Eine Folge zum Nachdenken - auch die Industrie muss sich mit Ethik und Recht mit KI-Anwendungen auseinandersetzen.

Astrophysiker Dr. Theo Steininger optimiert heute die Autotürmontage mit Small Data und Statistik

Wir waren in Berlin beim ZVEI Jahreskongress und sprachen mit Siemens Vorstand Klaus Helmrich, mit IBM und einem neuen Security Startup

Wir sprechen über Low Code, Rapidminer und semi surpervised learning.

Der Patentanwalt Thomas Lederer erklärt, wann und wie ein Anwender KI/machine learning -Entwicklungen für sich schützen lassen kann.

Alles über ZF, Streampipes, IDS_ready, Orange, Workheld, Fraunhofer, DFKI, SSV und wie die Festo-Hand lernt

Welche Rolle spielt OPC UA für KI und machine learning?

Welche Werkzeuge braucht die Industrie für den KI/ML Start?

Wie startet ein Mittelständler ein KI-Projekt, welche Schritte muss er gehen, wie findet er einen Dienstleister, was kostet das und wie managt dieser die Daten und die Modelle?

Wo können Unternehmen ML oder KI einsetzen? Wir stellen ein Beispiel von Achenbach Buschhütten vor

Ein Überblick zu KI in der Industrie